2016年11月11日訊  這家公司，英國人工智能公司Benevolent.ai (樂善好施公司) 目前聚焦于炎癥，神經(jīng)退行性疾病如帕金森氏病，阿爾茨海默病，孤兒病如漸凍癥，又叫肌萎縮性側(cè)索硬化癥 （ALS）和罕見腫瘤。

在未來，隨著資本市場的加入，疾病領(lǐng)域也將進(jìn)一步擴(kuò)大到女性健康和更多的中樞神經(jīng)領(lǐng)域。

小公司，大夢想

樂善好施真心不大，但野心不小，它希望使用人工智能（artificial intelligence,AI）技術(shù)改進(jìn)創(chuàng)新藥物開發(fā)過程，為合適的患者提供最好的藥物。

如今，這個(gè)夢想已經(jīng)插上了翅膀。

強(qiáng)生公司旗下的楊森公司與Benevolent.ai剛剛達(dá)成協(xié)議，將利用人工智能技術(shù)來評估小分子化合物的臨床潛力。

該協(xié)議由位于倫敦的強(qiáng)生創(chuàng)新中心（J&J Innovation Center London）推動(dòng)。強(qiáng)生在中國的上海也設(shè)立了亞洲唯一的創(chuàng)新中心。

這個(gè)牽手標(biāo)志者人工智能對生命科學(xué)貢獻(xiàn)進(jìn)一步深化，樂善好施人工智能的董事長杰基-亨特表示。

“該協(xié)議增加了我們的臨床和臨床前發(fā)展管道的進(jìn)一步深度，并標(biāo)志著人工智能對科學(xué)發(fā)現(xiàn)和人類有益的作用的非常激動(dòng)人心的時(shí)刻。 這些化合物具有豐富的臨床和生物學(xué)數(shù)據(jù)， BenevolentAI將能夠進(jìn)一步了解疾病的生物學(xué)。”

大藥企高管紛紛跳槽

別看這家公司不大，目前已經(jīng)吸引了眾多重量級人物為之從大藥企跳槽而來。

亨特是葛蘭素史克公司(GSK)的前執(zhí)行副總裁。最近，樂善好施公司還挖來了IBM公司負(fù)責(zé)沃森機(jī)器人的Jérôme Pesenti ，任命他為技術(shù)部門總裁。

樂善好施的負(fù)責(zé)藥物發(fā)現(xiàn)部門的副總裁是Anne Phelan, 前輝瑞Neusentis的首席運(yùn)營官，而發(fā)展生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)的副總裁是曾在輝瑞公司和Galapagos子公司任高管的John Overington。

如今，BenevolentAI已經(jīng)獲得了一定數(shù)量的臨床階段的新藥物，以及相關(guān)專利的獨(dú)家許可證。這些大藥企的高管華麗轉(zhuǎn)身，目的也不是即將為了獲得股權(quán)驅(qū)使，因?yàn)?，他們看到，利用這種方法有望開發(fā)針對疑難雜癥的治療藥物。

機(jī)器深度學(xué)習(xí)

最近，該公司成為歐洲第一家安裝了專門為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的DGX-1, Nvidia超級計(jì)算機(jī)的企業(yè)。這臺(tái)超級計(jì)算機(jī)是一種人工智能的分支，試圖模仿人類大腦新皮層中發(fā)生的識(shí)別和學(xué)習(xí)模式。

BenevolentAI將利用這臺(tái)計(jì)算機(jī)幫助其進(jìn)行算法驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)，利用其計(jì)算能力來篩選科學(xué)文獻(xiàn)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫。

他們打算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行藥物靶點(diǎn)驗(yàn)證，藥物發(fā)現(xiàn)，藥物優(yōu)化以及其他藥物開發(fā)程序，希望能夠大大縮減開發(fā)時(shí)間。

雖然作風(fēng)低調(diào)，但是BenevolentAI還是宣稱其在神經(jīng)退行性疾病，孤兒藥和罕見癌癥等四個(gè)疾病領(lǐng)域有數(shù)十個(gè)活躍的藥物開發(fā)計(jì)劃。

明年就進(jìn)臨床二期

根據(jù)與強(qiáng)生的協(xié)議，BenevolentAI將有這些候選新藥在所有適應(yīng)癥以及所有地區(qū)開發(fā)，制造和商業(yè)化的獨(dú)家權(quán)利。這使得BenevolentAI能夠加快產(chǎn)品的開發(fā)流程，并利用其獨(dú)特的人工智能技術(shù)來探索以及提供豐富的臨床數(shù)據(jù)。

BenevolentAI說，打算在2017年中期開始IIb期臨床試驗(yàn)。

協(xié)議的財(cái)務(wù)條款沒有披露。

BenevolentAI得到的每個(gè)化合物背后都有豐富的生物以及臨床數(shù)據(jù)，人工智能能夠利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘這些藥物背后的生物學(xué)原理，從而開發(fā)出最新最好的藥物來滿足最合適的患者。

原標(biāo)題：強(qiáng)生給新藥插上ai翅膀 攻克疑難病還遠(yuǎn)嗎？