據(jù)報(bào)道，美國(guó)威斯康星大學(xué)近期研究發(fā)現(xiàn)，“在線問診”提高了醫(yī)院6%的就診率。他們回訪了5年、14萬名患者，并將原因歸結(jié)為：醫(yī)學(xué)問題更復(fù)雜，患者描述不清，難以診斷，最終導(dǎo)致醫(yī)院少診治了15%的患者。

在這個(gè)案例中，溝通質(zhì)量就像“輸電損耗”，在遠(yuǎn)程傳輸中削弱。在其他領(lǐng)域都可以帶來便捷的在線模式，在醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)不會(huì)成為雞肋呢？

事實(shí)上，人機(jī)交互越來越接近人與人的溝通，在某些方面似乎更能避免“代溝”“理解偏差”等人類本身存在的問題。“我們研究的總體目標(biāo)是幫助理解用戶的意圖。”中國(guó)科學(xué)院軟件所研究員田豐說，手勢(shì)、體態(tài)、觸控、語音、表情、眼動(dòng)、生理等非精確的信息現(xiàn)在也在機(jī)器的理解范疇之內(nèi)。

懂得自然交互的人工智能，會(huì)不會(huì)使給醫(yī)院“添麻煩”的遠(yuǎn)程醫(yī)療有所不同呢？AI現(xiàn)身智慧醫(yī)療，現(xiàn)有技術(shù)如何讓遠(yuǎn)程醫(yī)療“止損”？未來又會(huì)有哪些意想不到的便利？ 

AI觸感，開啟智能“懸絲診脈”

如果嫌蘋果手表太貴，人們可能也會(huì)用一個(gè)手環(huán)記錄身體的心跳、脈搏、運(yùn)動(dòng)進(jìn)程等數(shù)據(jù)，這些可以作為人們對(duì)自身健康狀況評(píng)估的參考。

用穿戴設(shè)備獲得信息，是針對(duì)文章開頭提到的“患者描述不清”問題的一個(gè)最直接的解決方法。但如果沒有醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，這些評(píng)估并不能上升到醫(yī)療層面，用以判斷疾病。

為此，科學(xué)家們正在開發(fā)各種醫(yī)用級(jí)的穿戴設(shè)備，例如“加持”了傳感器、陀螺儀的筆、積木等。田豐介紹，“在傳統(tǒng)的帕金森病診斷過程中，醫(yī)生會(huì)讓患者在紙上連線、畫螺旋線等，通過這種方式獲得患者無法訴說的身體指征。”

“我們可以用更智能的方式獲得正確的信息，云端融合的多感知交互設(shè)備，將裝配到醫(yī)院的智能診室中。”田豐說，不止如此，智能設(shè)備還能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法感知不到的細(xì)節(jié)。

“例如有了傳感器的筆可以探測(cè)到使用者的用筆壓力變化、用筆方式等之前感覺不到的因素，我們發(fā)現(xiàn)這些也和帕金森癥的前期征兆有關(guān)，”田豐提到的研究隸屬于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“云端融合的自然交互設(shè)備和工具”項(xiàng)目，該研究中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容就是可穿戴、高精度、大范圍、多目標(biāo)的動(dòng)作捕獲及識(shí)別。