在經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展后，醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的格局漸漸清晰。

近日，健康點統(tǒng)計分析醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)及上市公司布局后發(fā)現(xiàn)，作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療AI已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B端的醫(yī)療機構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。

圍繞服務(wù)患者構(gòu)建生態(tài)

在醫(yī)療領(lǐng)域，患者永遠是最核心的用戶，對于醫(yī)療人工智能來說也不例外。目前，中國絕大多數(shù)醫(yī)療人工企業(yè)首選以患者為主要服務(wù)對象研發(fā)產(chǎn)品，且已經(jīng)有成功實踐的產(chǎn)品。具體來說，醫(yī)療人工智能圍繞患者提供的服務(wù)主要可以分為四部分，分別為：健康管理、智能診斷、智能治療與智能康復(fù)。

在健康管理方面，人工智能可以集合海量數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為個體設(shè)計個性化的健康管理方案，用于識別和降低疾病風(fēng)險，幫助人們對健康進行前瞻性管理。從使用場景來看，目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準醫(yī)學(xué)的健康管理。不過，目前中國涉足健康管理的AI企業(yè)數(shù)量并不多，應(yīng)用的重點放在特定疾病的管理和預(yù)防實現(xiàn)健康干預(yù)。

智能診斷方面，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)根據(jù)各種生化、影像檢查結(jié)果去判斷一個人是否患病或患有何種疾病。及時準確地發(fā)現(xiàn)早期疾病，可以有效提升患者的治愈率和生存率，并為患者節(jié)約治病成本。目前，相比其他細分領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在影像識別這一應(yīng)用場景中尤其成熟。依圖醫(yī)療副總裁鄭永升此前在接受健康點采訪時表示，影像標準化程度比較高，并且較早開始嘗試應(yīng)用人工智能?，F(xiàn)階段，醫(yī)學(xué)影像在肺結(jié)節(jié)、骨折、骨齡評估等方面的應(yīng)用都在迅速發(fā)展。

智能治療，亦或者說“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域布局的最主要的應(yīng)用場景，具體來說就是讓計算機“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，并得到可靠的治療方案。從全球來看，在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例，此外谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。