近日，一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志PLoS Biology上的研究報(bào)告中，來(lái)自克利夫蘭診所等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，褪黑激素（melatonin）或許有望作為一種治療COVID-19的新型療法。褪黑激素是一種能調(diào)節(jié)機(jī)體醒睡周期的激素分子，其通常被用作一種非處方的安眠藥。

這項(xiàng)研究中，研究人員開(kāi)發(fā)出了一種新型的人工智能平臺(tái)來(lái)幫助識(shí)別一些有望治療COVID-19的可能性藥物。研究者發(fā)現(xiàn)，褪黑激素或許有望作為COVID-19的候選藥物療法。

對(duì)克利夫蘭診所登記的COVID-19患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，研究人員表示，當(dāng)調(diào)整了年齡、種族、吸煙史和多種疾病并發(fā)癥后，參與者使用褪黑激素或能降低大約30% SARS-CoV-2檢測(cè)陽(yáng)性的可能性。值得注意的是，對(duì)于非洲裔美國(guó)人群而言，如果對(duì)相同的變量進(jìn)行調(diào)整后，其病毒檢測(cè)呈現(xiàn)陽(yáng)性的可能性會(huì)從30%增加到52%。

研究者Feixiong Cheng博士表示，這些研究發(fā)現(xiàn)并不意味著人們可以在未咨詢臨床醫(yī)生的情況下就自行服用褪黑激素。后期進(jìn)行大規(guī)模的觀察性研究和隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)對(duì)于證實(shí)褪黑激素給COVID-19患者所產(chǎn)生的臨床治療療效至關(guān)重要，這項(xiàng)研究中我們發(fā)現(xiàn)了其中的相關(guān)性，后期還會(huì)進(jìn)一步深入研究。

文章中，研究人員利用網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)方法和來(lái)自診所患者的大規(guī)模電子健康記錄進(jìn)行研究，識(shí)別出了COVID-19和其它疾病之間常見(jiàn)的臨床表現(xiàn)和病理學(xué)機(jī)制，尤其是，研究人員在多種疾病分類中測(cè)定了宿主機(jī)體基因白和其相關(guān)的64種其它疾病之間的接近程度，其二者之間越接近就表明疾病之間病理學(xué)關(guān)聯(lián)性的可能性就越大，這些疾病包括惡性癌癥、自身免疫性疾病和心血管疾病等。

研究者表示，與呼吸窘迫綜合征和敗血癥（兩種引發(fā)重癥COVID-19患者死亡的主要原因）相關(guān)的蛋白質(zhì)或與多種SARS-CoV-2蛋白存在高度相關(guān)性，這或許就告訴研究者，利用已經(jīng)獲批用于治療這些呼吸疾病的藥物或許能靶向作用共同的生物學(xué)靶點(diǎn)，從而在治療COVID-19上發(fā)揮一些效用。最終，研究者發(fā)現(xiàn)，自身免疫性疾病、肺部疾病和神經(jīng)性疾病與SARS-CoV-2的基因白質(zhì)存在明顯的網(wǎng)絡(luò)近似性，此外他們還識(shí)別出了34種藥物或能作為重新定向的候選藥物，褪黑激素就是其中一種。

最后研究者Cheng說(shuō)道，最近研究結(jié)果表明，COVID-19是一種影響多種細(xì)胞類型、組織和器官的系統(tǒng)性疾病，因此理解病毒與其它疾病之間復(fù)雜的相互作用或許是揭示COVID-19相關(guān)并發(fā)癥并識(shí)別新型重新定向藥物的關(guān)鍵。

本文研究提供了一種強(qiáng)大的、綜合性網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)策略，其或能幫助研究人員預(yù)測(cè)與COVID-19相關(guān)的疾病表現(xiàn)，并推動(dòng)科學(xué)家們尋找新型有效療法的進(jìn)度。

原始出處：

Yadi Zhou et al. A network medicine approach to investigation and population-based validation of disease manifestations and drug repurposing for COVID-19, PLoS Biology (2020). DOI:10.1371/journal.pbio.3000970