據(jù)臺灣“中時電子報”7月8日報道，意大利巴里大學(xué)的研究人員提出人工智能(AI)可用于早期預(yù)測阿茲海默癥。

失智癥(dementia)也稱癡呆癥，是一種無法治愈的癥候群?；颊叱擞洃浟p退，還會影響到其他認(rèn)知功能，包括語言能力、判斷力等的退化，還可能出現(xiàn)個性改變、妄想或幻覺。

這一病癥影響了全球3600萬人。其中，最常見的失智癥是阿爾茨海默癥(Alzheimer’s disease)，該病癥的患者占總患者的50%到70%。

為了尋找阿爾茨海默癥的早期患病跡象，有科學(xué)家嘗試使用血液與腦脊液進(jìn)行檢測，也有人嘗試開發(fā)小工具來檢測。

意大利巴里大學(xué)的研究人員則認(rèn)為，AI是早期檢測阿爾茨海默癥的最佳解決方案。他們通過開發(fā)AI模型，搜集阿爾茨海默癥患者病發(fā)前10年間的微小身體變化，并訓(xùn)練模型“認(rèn)出”癥狀，進(jìn)而預(yù)測阿爾茨海默癥的發(fā)病可能性。

首先，他們利用67份MRI掃描訓(xùn)練AI模型，其中包括38份阿爾茨海默癥患者掃描紀(jì)錄以及29份健康對照組。訓(xùn)練完成后，他們讓AI針對148名測試者進(jìn)行腦部掃描，其中有48名阿爾茨海默癥患者和48名目前呈現(xiàn)輕度知能障礙的患者，輕度知能障礙一般被認(rèn)為是失智癥的過渡期。結(jié)果顯示，AI辨識出阿爾茨海默癥患者的準(zhǔn)確率高達(dá)86%，輕度認(rèn)知障礙患者準(zhǔn)確率亦高達(dá)84%。這表示此AI模型如果發(fā)展成熟，很有可能成為阿爾茨海默癥早期診斷的有效工具。

而美國麻省理工學(xué)院(MIT)電腦科學(xué)與人工智能實驗室卡塔比教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊則開發(fā)出監(jiān)測阿爾茨海默癥早期癥狀的動態(tài)追蹤裝置：一個裝在墻上的扁平白色方盒。它使用低功率無線電波，能反射半徑9米內(nèi)的所有物體。任何微小動態(tài)，甚至呼吸，都會引起反射訊號變化，藉此記錄人每天的一舉一動，隨后所有的訊號皆上傳云端，再用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析這些微小的反射變化，從大量數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，辨識病人的步伐、位置、呼吸模式、睡眠狀況等。

通過收集大量的行為數(shù)據(jù)，研究人員能追蹤及了解病人的早期征兆，例如躁動、憂郁、睡眠中斷、重復(fù)特定行為等等，這些行為都是阿爾茨海默癥的征兆。

研究參與者有已確診的阿爾茨海默癥患者，也有尚未確診的老人。研究人員認(rèn)為，人工智能能從行為數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，找出細(xì)微的差異和變化，并辨識出風(fēng)險高的患者。制藥公司也對該技術(shù)很感興趣，因為人工智能將可能用來協(xié)助追蹤、判斷實驗藥物是否確能改善病人癥狀。