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日本團(tuán)隊(duì)利用AI發(fā)現(xiàn)早期胃癌 精準(zhǔn)度95%

來源:環(huán)球網(wǎng)   2018年07月23日 17:13 手機(jī)看

據(jù)日本共同社7月23日?qǐng)?bào)道,日本理化學(xué)研究所與國(guó)立癌癥研究中心21日發(fā)布消息稱,成功實(shí)現(xiàn)了使用人工智能(AI),以相當(dāng)于熟練醫(yī)生的精準(zhǔn)度從內(nèi)窺鏡圖像中發(fā)現(xiàn)早期胃癌。

該成果被期待若用于診察,將減少遺漏,有助于早期治療。研究團(tuán)隊(duì)力爭(zhēng)將其作為幫助醫(yī)生判斷的裝置投入實(shí)際應(yīng)用。

由于胃癌缺乏自覺癥狀,惡化后才被發(fā)現(xiàn)的情況較多。此外,胃癌早期階段很難與炎癥區(qū)分,即使是專業(yè)醫(yī)生也難以發(fā)現(xiàn),這是實(shí)際情況。

該團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備了內(nèi)窺鏡拍攝的100張?jiān)缙谖赴┑膱D像和100張正常胃的圖像,作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)讓AI學(xué)習(xí)后,可以正確發(fā)現(xiàn)80%的胃癌。正確判斷正常組織的概率為95%。判斷時(shí)間為0.004秒。

深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬至數(shù)百萬張學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。據(jù)悉,雖然大量收集早期胃癌的圖像比較困難,但團(tuán)隊(duì)通過把共200張照片精細(xì)分割后,使圖像增至36萬張,實(shí)現(xiàn)了高精準(zhǔn)度發(fā)現(xiàn)胃癌。

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