3月25日，據(jù)Financial Times報道，牛津大學(xué)傳染病演化生態(tài)學(xué)（Evolutionary Ecology of Infectious Disease，EEID）團隊的最新建模研究顯示，英國可能已有半數(shù)以上的人口被新冠病毒感染，這個數(shù)據(jù)遠遠高于之前專家的預(yù)期。而研究團隊就此認(rèn)為，這或許是「群體免疫」成功建立的訊號。這篇論文也于26日發(fā)表在論文預(yù)印網(wǎng)站 medRxiv 上。

團隊預(yù)測68%的英國人被感染

EEID團隊所發(fā)布的模型結(jié)果預(yù)測顯示，在沒有干預(yù)措施的情況下，英國和意大利當(dāng)前的疫情持續(xù)時間大約為2到3個月。在第一起死亡病例報告之前，英、意兩國的疫情已經(jīng)持續(xù)了至少1個月，且已導(dǎo)致兩國積累了顯著水平的群體免疫。

在重癥風(fēng)險人口比例（ρ，proportion of population at risk of severe disease）為0.1%的情境下，截至3月19日英國可能已經(jīng)有68%的人口感染新冠病毒；此前，英國政府首席科學(xué)顧問帕特里克·瓦倫斯曾表示，60%的人口感染新冠病毒后就能夠建立群體免疫。

根據(jù)英國和意大利現(xiàn)有的新冠病例數(shù)據(jù)，該團隊運用易感傳染恢復(fù)框架（SIRf）模擬了3種可能情景下兩國的感染情況。這3種情景分別是：基本傳染數(shù)（R0）為2.25，重癥風(fēng)險人口比例為0.1%（下圖中灰色）；基本傳染數(shù)2.25，重癥風(fēng)險人口比例為1%（綠色）；基本傳染數(shù)為2.75，重癥風(fēng)險人口比例1%（紅色）。

模型模擬的3種情境下，英國新冠肺炎累計死亡人數(shù)增長情況與實際報告死亡人數(shù)的吻合情況。

運行同樣的模型，在基本傳染數(shù)為2.25且重癥風(fēng)險人口比例為0.1%的情境下，研究人員將病毒開始傳播的時間設(shè)定為首次發(fā)現(xiàn)病例前4天和首次確診死亡前38天，得出的模型結(jié)果是，到2020年3月19日，68%的英國人可能感染新冠病毒。

模型模擬的3種情境下，意大利新冠肺炎累計死亡人數(shù)增長情況與實際報告死亡人數(shù)的吻合情況。

同時研究團隊負(fù)責(zé)人 Sunetra Gupta 表示，團隊計劃「立刻開始大規(guī)模的血清學(xué)抗體檢測，來評估當(dāng)前疫情所處階段」。如果血清學(xué)抗體檢測能夠證實模型的可靠性，就意味著英國的「群體免疫」已經(jīng)成功，那么，當(dāng)前采取的一系列嚴(yán)格管控措施可能會比預(yù)計更早結(jié)束。

群體免疫能否成為英國的救命稻草

在牛津大學(xué)團隊發(fā)布研究結(jié)果的同時，也有很多專家對研究結(jié)果的準(zhǔn)確性提出了質(zhì)疑。

有專家認(rèn)為，牛津團隊和此前帝國理工的建模一樣，預(yù)設(shè)病毒以固定速度在全英國人群中平均地傳播，沒有考慮不同程度的感染者在人群中的傳播速率不同，以及不同人群對病毒存在的差異。

倫敦佩布賴特研究所傳播生物學(xué)小組負(fù)責(zé)人 Simon Gubbins 在接受科學(xué)傳媒中心（SMC）的采訪時稱：“因模型假設(shè)相對簡單，導(dǎo)致該模型將高估傳播速度，從而高估感染人群的比例。”

來自英國和意大利的 6 名學(xué)者認(rèn)為牛津的建模研究中假設(shè)的0.1%～1% 住院率遠遠低于英國和意大利的真實水平，而且一旦血清檢測驗證了建模的數(shù)據(jù)結(jié)果，很有可能影響到英國現(xiàn)有的防疫政策，導(dǎo)致政府對于疫情的預(yù)估失準(zhǔn)，而造成疫情的進一步惡化。

英國為什么不能抄中國的“作業(yè)”

目前，從表面看只有中國的成績最好，因為從12月31號疫情爆發(fā)至今，中國已基本完成對國內(nèi)疫情的控制，中國內(nèi)部已多日保持零增長，而中國也不吝嗇于自己對于新冠病毒的認(rèn)識，鐘南山院士團隊、王辰院士和曹彬教授團隊、上海的張文宏團隊等 ，都數(shù)次和國際進行了交流，介紹了中國經(jīng)驗，可為什么英國還依然采取這種較為消極的方式來應(yīng)對新冠疫情，而導(dǎo)致國內(nèi)超過半數(shù)的人被感染呢？

從現(xiàn)有的經(jīng)驗來看，對疑似病人的迅速篩查與確診、迅速實施隔離、縮短確診與住院時間，是降低醫(yī)院和社區(qū)內(nèi)暴發(fā)的關(guān)鍵策略，但因英國發(fā)現(xiàn)疫情時，新冠疫情已在全球范圍內(nèi)形成大流行趨勢，同時因英國的制度和文化，也致使英國政府無法像中國政府一樣，在國內(nèi)采取非常強力的管控措施。

另一方面，中國的疫情爆發(fā)處在春節(jié)期間，為社會的合理停擺提供了時機，為聯(lián)防聯(lián)控措施的推行提供了一定程度的心里準(zhǔn)備，而英國政府在本身缺乏強力執(zhí)行的情況下，是無法突然宣布和推行社會停擺的，因為如果沒有把握在短期內(nèi)結(jié)束戰(zhàn)斗，英國所面臨的恐慌和經(jīng)濟損失都是無法承受的。

同時因為中國的疫情爆發(fā)在前，英國在爆發(fā)前就已經(jīng)對新冠病毒存在一定程度的認(rèn)識，確認(rèn)了大部分的感染者為無癥狀和輕癥，可以在不經(jīng)治療或者對癥治療后自限性痊愈的特點，使群體免疫存在可能，降低國家醫(yī)療系統(tǒng)崩潰的風(fēng)險，使重癥患者得到集中治療。所以提出 “群體免疫”策略至少也是一種理論，雖然變相暴露了英國政府在管控方面的無力，但至少告知了民眾所能發(fā)生的最壞結(jié)果，同時利用民眾對于病毒的恐懼，提高了隔離管控效果。

結(jié)語

這樣的一種群體免疫方式看似理論上可行，實際上是否真的能夠成功，依然存在著很多不確定的因素。通過降低發(fā)病率和死亡率峰值，使流行曲線更為平穩(wěn)的方法看似是減低疫情爆發(fā)對醫(yī)療系統(tǒng)的沖擊，實則是對國家醫(yī)療儲備和預(yù)案的挑戰(zhàn)……

原標(biāo)題：感染68%！牛津建模團隊稱英國群體免疫構(gòu)建完成